밤에만

ADsPChap 3. 데이터 분석 기획분석 기획의 정의와 특징분석 기획의 정의실제 분석 수행 전, 분석 수행 과제의 정의 및 결과 도출을 위해 관리 방안을 사전 계획하는 작업어떤 목표(What) 달성을 위해 어떤 데이터를 가지고 어떤 방식(How)의 수행에 대한 계획을 수립하는 중요한 사전작업분석 대상과 방법에 따른 4가지 분석 주제 분석 대상(What) Known Un-known 분석 방법(How)Known최적화(Optimization)통찰력(Insight)Un-known 해결책(Solution)발견(Discovery)발견 : 분석 대상 자체를 새롭게 도출목표 시점별 분석 기획과제 중심적 접근 방식 : 빠르게 해결 목표장기적 마스터플랜 방식 : 지속적인 분석 내재화 목표 당면한 분석 주제의 해결(과제..

ADsPChap 2. 데이터의 가치와 미래빅데이터의 이해빅데이터 정의"빅데이터는 일반적인 DB 소프트웨어로 저장·관리·분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터다." (McKinsey, 2011)더그 래니(Daug Laney)의 정의 (3V)데이터의 양 (Volume)데이터의 다양성 (Variety) : 데이터의 유형과 소스 측면데이터의 속도 (Velocity) : 데이터의 수집과 처리 측면이에 더해 빅데이터의 새로운 특징(4V)으로 Value (가치), Veracity (정확성)를 포함해 설명하기도 한다.(Visualization(시각화), Variability(가변성) 등을 추가하는 견해도 존재)빅데이터 정의의 범주 및 효과기존 방식으로는 얻을 수 없는 통찰 및 가치 창출데이터 변화 (3V) ..

ADsP(Advanced Data Analytics semi-Professional)란?데이터 분석 준전문가데이터를 가공하여 유의미한 정보를 도출, 분석하는 방법론에 대해 학습ADsP 자격증 시험이기 때문에 '데이터 및 데이터 분석에 대한 이론을 완전히 습득하겠다!'가 아닌 기출 중심의 공부가 중요실기 없이 필기 시험만 존재, 1~3과목으로 구분되며 각 과목별로 오답률이 60%를 초과하면 과락(총점이 합격 기준을 넘겨도 과락이 있으면 불합격)ADP는 ADsP의 내용에 더해 데이터 시각화를 포함해 과학적 의사결정을 지원하는 직무 수행의 전문가Chap 1. 데이터와 정보데이터(Data)- 데이터는 저장·처리에 효율적인 형태로 변환된 "정보(information)"- 2015년 이후 전세계의 데이터 대부분(약..

[내일배움캠프] QA/QC_6기 - 사전캠프 2일차TILSQL의 기본 구조AI란?To-Do ListSQL 강의 수강 (Chap1 전체)AI Literacy 강의 수강 (~ Chap1-2)SQL 및 AI Literacy 강의 과제 수행ADsP 강의 수강 (D-26)SQLSQL (Structured Query Language)란?DBMS에서 DB에 명령을 내리는 하부 언어→ 즉, DB에 SQL이란 언어를 이용해 요청하는 질의(Query, 쿼리)로 데이터를 이용실습에 사용하는 프로그램 : DBeaver (MySQL 사용)DB (Data Base)데이터가 저장되어 있는 공간, DB 내부에 Table(테이블)의 형태로 데이터가 저장되어 있다.테이블은 엑셀 파일과 유사한 구조로 데이터를 가지고 있으며, 각 열을 C..

[내일배움캠프] QA/QC_6기 - 사전캠프 1일TILJD 분석 실습To-Do List품질관리 직무 JD 분석ADsP 강의 수강 (D-27)JD 분석이란?- 실제 채용공고(JD, Job Description)를 직접 조사하고 분석하는 활동- 직무에서 요구하는 역량과 트렌드를 파악하고, 이를 바탕으로 방향성과 부족한 역량을 정리JD 분석 예시[삼성전자] 품질관리 엔지니어 (QA/QC)직무명 : 품질관리 엔지니어 (Quality Assurance & Quality Control)출처 링크 : 삼성전자 채용 공고 - 품질관리 직군주요 업무 요약 : 품질 기준 수립·관리, 불량 원인 분석(8D/5Why), 공정 모니터링(SPC), 고객 불만 대응, 협력사 품질 감사(ISO 9001), DFMEA/PFMEA 검토..